NGS-based stratification refines the risk stratification in T-ALL and identifies a very-high-risk subgroup of patients
Mathieu Simonin
(1, 2, 3)
,
Loïc Vasseur
(4, 5)
,
Etienne Lengliné
(6, 4)
,
Ludovic Lhermitte
(2, 1)
,
Aurélie Cabannes-Hamy
(7)
,
Marie Balsat
(8)
,
Aline Schmidt
(9, 10)
,
Marie-Emilie Dourthe
(2, 1, 11)
,
Aurore Touzart
(1, 2)
,
Carlos Graux
(12)
,
Nathalie Grardel
(13)
,
Jean-Michel Cayuela
(6, 4)
,
Isabelle Arnoux
(14)
,
Virginie Gandemer
(15, 16)
,
Françoise Huguet
(17, 18)
,
Stéphane Ducassou
(19)
,
Véronique Lhéritier
(8)
,
Yves Chalandon
(20, 21)
,
Norbert Ifrah
(10, 9)
,
Hervé Dombret
(6, 4)
,
Elizabeth Macintyre
(2, 1)
,
Arnaud Petit
(3)
,
Philippe Rousselot
(7)
,
Jérôme Lambert
(5, 22)
,
André Baruchel
(23)
,
Nicolas Boissel
(4, 6)
,
Vahid Asnafi
(2, 1)
1
Hôpital Necker - Enfants Malades [AP-HP]
2 INEM - UM 111 (UMR 8253 / U1151) - Institut Necker Enfants-Malades
3 CHU Trousseau [APHP]
4 AP-HP - Hopital Saint-Louis [AP-HP]
5 ECSTRRA [CRESS - U1153 / UMR_A 1125] - Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory, and Resuscitation | Epidémiologie Clinique, STatistique, pour la Recherche en Santé
6 IRSL - Institut de Recherche Saint-Louis - Hématologie Immunologie Oncologie (Département de recherche de l’UFR de médecine ; ex- Institut Universitaire Hématologie-IUH)
7 CHV - Centre Hospitalier de Versailles André Mignot
8 CHLS - Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL]
9 CHU Angers - Centre Hospitalier Universitaire d'Angers
10 CRCI2NA - Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Intégrée Nantes-Angers
11 AP-HP Hôpital universitaire Robert-Debré [Paris]
12 UCL - Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain
13 Hôpital Claude Huriez [Lille]
14 Laboratoire d'hématologie biologique [Hôpital de la Timone - Hôpital Nord - APHM]
15 Service de médecine de l'enfant et de l'adolescent [CHU Rennes]
16 IGDR - Institut de Génétique et Développement de Rennes
17 IUCT Oncopole - UMR 1037 - Institut Universitaire du Cancer de Toulouse - Oncopole
18 Service Hématologie - IUCT-Oncopole [CHU Toulouse]
19 CHU Bordeaux - Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux
20 Geneva University Hospitals and Geneva University
21 Swiss Group for Clinical Cancer Research (SAKK)
22 Service de biostatistiques et information médicale [Saint-Louis]
23 Service d'Hématologie Biologique [Hôpital Robert Debré, Paris]
2 INEM - UM 111 (UMR 8253 / U1151) - Institut Necker Enfants-Malades
3 CHU Trousseau [APHP]
4 AP-HP - Hopital Saint-Louis [AP-HP]
5 ECSTRRA [CRESS - U1153 / UMR_A 1125] - Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory, and Resuscitation | Epidémiologie Clinique, STatistique, pour la Recherche en Santé
6 IRSL - Institut de Recherche Saint-Louis - Hématologie Immunologie Oncologie (Département de recherche de l’UFR de médecine ; ex- Institut Universitaire Hématologie-IUH)
7 CHV - Centre Hospitalier de Versailles André Mignot
8 CHLS - Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL]
9 CHU Angers - Centre Hospitalier Universitaire d'Angers
10 CRCI2NA - Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Intégrée Nantes-Angers
11 AP-HP Hôpital universitaire Robert-Debré [Paris]
12 UCL - Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain
13 Hôpital Claude Huriez [Lille]
14 Laboratoire d'hématologie biologique [Hôpital de la Timone - Hôpital Nord - APHM]
15 Service de médecine de l'enfant et de l'adolescent [CHU Rennes]
16 IGDR - Institut de Génétique et Développement de Rennes
17 IUCT Oncopole - UMR 1037 - Institut Universitaire du Cancer de Toulouse - Oncopole
18 Service Hématologie - IUCT-Oncopole [CHU Toulouse]
19 CHU Bordeaux - Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux
20 Geneva University Hospitals and Geneva University
21 Swiss Group for Clinical Cancer Research (SAKK)
22 Service de biostatistiques et information médicale [Saint-Louis]
23 Service d'Hématologie Biologique [Hôpital Robert Debré, Paris]
Mathieu Simonin
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1385821
- ORCID : 0000-0002-0448-8811
Marie-Emilie Dourthe
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1432241
- ORCID : 0000-0002-8326-5973
Carlos Graux
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1252579
- ORCID : 0000-0001-9236-3623
Nathalie Grardel
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1225396
- ORCID : 0000-0001-6573-1312
Virginie Gandemer
- Fonction : Auteur
- PersonId : 756758
- ORCID : 0000-0002-4991-233X
Yves Chalandon
- Fonction : Auteur
- PersonId : 767676
- ORCID : 0000-0001-9341-8104
Norbert Ifrah
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1432242
- ORCID : 0000-0003-3063-850X
Arnaud Petit
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1903
- IdHAL : arnaudpetit
- ORCID : 0000-0001-8363-1622
- IdRef : 087801582
Philippe Rousselot
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1225397
- ORCID : 0000-0003-3238-4494
Résumé
We previously reported a better outcome in adult and pediatric T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) harboring NOTCH1 and/or FBXW7 mutations without alterations of K-N-RAS and PTEN genes. Availability of high-throughput next-generation sequencing (NGS) strategies led us to refine the outcome prediction in T-ALL. Targeted whole-exome sequencing of 72 T-ALL–related oncogenes was performed in 198 adults with T-ALLs in first remission from the GRAALL-2003/2005 protocols and 242 pediatric patients with T-ALLs from the FRALLE2000T. This approach enabled the identification of, to our knowledge, the first NGS-based classifier in T-ALL, categorizing low-risk patients as those with N/F, PHF6, or EP300 mutations, excluding N-K-RAS, PI3K pathway (PTEN, PIK3CA, and PIK3R1), TP53, DNMT3A, IDH1/2, and IKZF1 alterations, with a 5-year cumulative incidence of relapse (CIR) estimated at 21%. Conversely, the remaining patients were classified as high risk, exhibiting a 5-year CIR estimated at 47%. We externally validated this stratification in the pediatric cohort. NGS-based classifier was highly prognostic independently of minimal residual disease (MRD) and white blood cell (WBC) counts, in both adult and pediatric cohorts. Integration of the NGS-based classifier into a comprehensive risk-stratification model, including WBC count at diagnosis and MRD at the end of induction, enabled the identification of an adverse-risk subgroup (25%) with a 5-year CIR estimated at 51%, and a favorable-risk group (32%) with a 5-year CIR estimated at 12%. NGS-based stratification combined with WBC and MRD sharpens the prognostic classification in T-ALL and identifies a new subgroup of patients who may benefit from innovative therapeutic approaches. The GRAALL-2003/2005 studies were registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT00222027 and #NCT00327678.
Domaines
Médecine humaine et pathologie
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Année | Mois | Jours |
jeudi 10 avril 2025