Vers la caractérisation de comportement non-linéaire élastique anisotrope en grandes déformations par approche Data Driven - Nantes Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Vers la caractérisation de comportement non-linéaire élastique anisotrope en grandes déformations par approche Data Driven

Résumé

Les textiles prothétiques sont des matériaux de plus en plus utilisés pour le renfort des parois souples du corps humain. Pour améliorer les traitements chirurgicaux, il semble indispensable de mieux comprendre le rôle de ces textilesin vivo et l’impact de leur architecture sur leurs propriétés. Nous proposons une méthode basée sur l’identification Data-Driven à partir de mesures expérimentales pour caractériser l’anisotropie de composites renforcés par un textile prothétique. Cela pourra permettre à terme d’établir plus rapidement des comparatifs entre les textiles et d’évaluer leur compatibilité avec les tissus natifs.
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Dates et versions

hal-04611064 , version 1 (03-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611064 , version 1

Citer

Annie Morch, Michel Coret, Adriel Leygue, Julien Réthoré, Pauline Lecomte-Grosbras, et al.. Vers la caractérisation de comportement non-linéaire élastique anisotrope en grandes déformations par approche Data Driven. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611064⟩
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