DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N - Nantes Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N

Domaines

Informatique [cs]

Mérième Bouhandi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://nantes-universite.hal.science/hal-02433723

Soumis le : jeudi 9 janvier 2020-13:57:39

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:51:21

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02433723 , version 1 (09-01-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02433723 , version 1

Citer

Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina. DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N. Défi Fouille de Textes (DEFT), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02433723⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES CNRS EC-NANTES UNAM LS2N LS2N-TALN NANTES-UNIVERSITE
57 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More